Chaïma Boughanmi
Data Scientist @ BVA Xsight | Développeuse R shiny
Organisatrice @ R-Ladies Paris
Paris France
BVA Xsight
R-Ladies Paris
Biographie
Chaïma BOUGHANMI est data scientist junior chez BVA Xsight à Paris. La science des données était une discipline toute indiquée pour elle. Elle est ingénieure en statistiques et analyse de l’information. Elle est titulaire d’un master en Data Science de l’Université Paris Saclay et d’un master de recherche en traitement de l’information et complexité du vivant. Très à l’aise avec les chiffres et les statistiques, elle aime leur donner du sens et les voir impacter le réel. Elle a travaillé dans plusieurs domaines : énergie, sport, sondages, produits de grande consommation, automobile, télécommunications, médias et marketing. Au cours de ses études, Mme Boughanmi a acquis de l’expérience en modélisation mathématique, en analyse de données, en programmation, en visualisation de données et en apprentissage automatique. Elle a également eu l’occasion, grâce à son stage d’ingénieur, à ses deux stages de fin d’études de master et à ses projets académiques, de comprendre les questions d’analyse de données qui l’intéressaient particulièrement et d’acquérir de l’expérience dans ce domaine. Au cours de ses études, Chaïma a développé un intérêt profond pour l’analyse et le traitement des données à grande échelle, les prévisions, l’optimisation, le data mining et la théorie des graphes. Elle aime donner vie aux chiffres, leur donner du sens et de la valeur. Elle a une très bonne maîtrise des langages de programmation, en particulier R et R/shiny. Elle a été membre de R-Ladies Tunis lorsqu’elle était étudiante et est actuellement l’une des organisatrices de R-Ladies Paris. Elle maîtrise également Python, SQL, SAS et, sans surprise, Latex et Git. Miss Boughanmi est footballeuse, alors quand elle ne joue pas avec les chiffres et les données, elle joue avec le ballon ! C’est pourquoi elle a choisi de travailler sur l’analyse tactique des sports collectifs dans le cadre de son master recherche. Avec l’équipe de Paris Saclay, Chaïma et ses coéquipières se sont qualifiées pour le championnat de France 2022, terminant à la première place en île de France et à la cinquième place au niveau national.
- Statistiques & Machine learning
- Programmation
- Data analyse et visualisation
- Marketing Mix Modeling (MMM)
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Mastère en Data Science, 2022
Université Paris Scalay
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Diplôme d'ingénieur en statistique et analyse d'information, 2021
Ecole supérieure de la statistique et de l'analyse de l'information
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Mastère de recherche en traitement d'information et complexité du vivant, 2021
Ecole d'igénieurs de Tunis
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Concours national d'entrée au cycle de formation d'ingénieurs, 2018
Institut préparatoire aux études d'ingénieurs
Compétences
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Expériences
- Contribuer à l’organisation de conférences et d’ateliers en utilisant le langage R.
- Faire des posters, communiquer et publier nos événements et matériels (enregistrements, codes, diapositives) sur nos réseaux sociaux.
- Contacter et accueillir des conférenciers et des formateurs pour promouvoir l’utilisation de la langue R dans le monde entier.
- Analyser : Marketing Mix Modeling, ROI et études de marché : quantifier les effets passés et futurs des décisions, estimer la valeur des actifs incorporels.
- Modéliser : Modélisation tridimensionnelle : mathématique pour relier tous les facteurs qui expliquent la performance de l’entreprise, financière pour arbitrer, et visuelle pour collaborer et servir de médiateur.
- Déploiement et visualisation : Business Visualisation, des tableaux de bords et des présentations.
Data Science appliquée au processus de planification des travaux : créer de la valeur par l’exploration et l’analyse de données brutes :
- Création de requêtes SQL pour extraire des données de diverses bases de données départementales.
- Traitement et analyse des données nécessaires à l’amélioration du ‘processus de planification’.
- Création, publication et documentation d’un dashboard interactif en utilisant R Shiny.
- Classification des ‘retraits d’ouvrages’ et précision de la consommation d’énergie à l’aide d’algorithmes de machine learning avec python.
- Animation de la partie pratique de la formation pour les cadres de l’Observatoire national de la sécurité routière.
- Application en utilisant le langage R, les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles.
- Analyse tactique des données de sports collectifs : Mise en place d’un algorithme basé sur les graphes dynamiques pour identifier les styles de jeu en détectant les modèles fréquents parmi les joueurs de sports collectifs.
- Application de l’algorithme aux données de la coupe du monde de handball de Qatar 2015.
- Participation à la rédaction d’un document de recherche.
- Contribuer à l’organisation de conférences et d’ateliers en utilisant le langage R.
- Faire des affiches, communiquer et publier nos événements et notre matériel (enregistrements, codes, diapositives) sur nos réseaux sociaux.
- Contacter et accueillir des conférenciers et des formateurs pour promouvoir l’utilisation de la langue R dans le monde entier.
Etude KAP sur la petite enfance en Tunisie : En partenariat avec l’UNICEF, la Tunisie a eu recours à la réalisation d’une enquête KAP pour l’éducation parentale (2018) en relation avec la Stratégie Nationale Multisectorielle pour le Développement de la Petite Enfance. Mes missions étaient :
- Evaluation et analyse des connaissances et des pratiques des parents tunisiens en matière de nutrition, de santé, d’éducation des petits enfants.
- Analyser les données et créer des graphiques explicatifs.
- Calcul des indicateurs et mise en place de tableau de bord R shiny.
Certificats
Projects
Précédents et récents talks
Galerie
Chaque photo raconte une histoire qui a marqué ma vie
