Détection des chutes à l'aide de l'apprentissage automatique

L’objectif de ce projet est d’étudier la performance de plusieurs algorithmes d’apprentissage automatique dans la détection automatique des chutes grâce aux indicateurs fournis. Pour ce faire, nous suivrons les étapes suivantes en utilisant la programmation Python : Naive Bayes- Classificateur Naive Bayes – LDA : Analyse Discriminante Linéaire – QDA : Analyse Discriminante Quadratique – Régression logistique – KNN- K plus proches voisins – Arbre de décision – Forêt aléatoire– AdaBoost – Gradient Boosting.