Implementation d'un Marketing Mix Modèle avec Robyn

Robyn est un logiciel expérimental, semi-automatique et open-source de modélisation du marketing mix (MMM) de Meta Marketing Science. Il utilise diverses techniques d’apprentissage automatique (régression Ridge, algorithme évolutionnaire multi-objectif pour l’optimisation des hyperparamètres, décomposition des séries temporelles pour les tendances et les saisons, optimisation basée sur le gradient pour l’allocation des budgets, clustering, etc.) pour définir l’efficacité et l’efficience des canaux médiatiques, explorer les taux du adstock et les courbes de saturation. Il est conçu pour des ensembles de données granulaires avec de nombreuses variables indépendantes et est donc particulièrement adapté aux annonceurs numériques et de réponse directe avec des sources de données riches. Je l’ai appliqué à mes propres données. Plus de détails sur mon Github.